첨단정보전자연구실에서는 인간의 두뇌 기능을 모방 하여 나노소재를 이용해 정보의 입력에 대응하여 능동적인 인지-학습-연산의 기능이 통합된 반도체 소재/소자 개발에 대한 연구를 수행 하고 있다. 이러한 소재 기술을 활용 하여 A.I, 실감형 비대면 서비스, 사회 안전 관리에 응용 가능하며, 보다 구체적인 내용은 다음과 같다.

1자가 학습 가능한 지능형 반도체 소재/소자 개발

(1) 입력된 정보에 대응해 소자 수준에서 정보 저장/연산 설계

(2) 두뇌를 모방 하여 메모리와 연산 기능의 통합으로 소자의 구동 효율 극대화

2초저전력 구동 가능한 Si CMOS 대체 기술 개발

(1) 원자 두께의 반도체 소재 채용으로 소자의 소모 전력은 최소화하며, 구동 능력 최적화

(2) 미래 초미세화 반도체 소재의 한계점 극복

3원자층 두께의 초고감도/고선택도 감지/인지 소자 개발

(1) 단원자층 수준의 channel 채용으로 극미량의 화학/생물학적 위험 요소 감지

(2) 유무기 이종접합 구조 활용하여 타겟 요소에 최적화된 고선택성 확보

4원자층 증착 기반의 박막 증착 공정 개발

(1) 기존 반도체 공정 뿐만 아니라 섬유, 및 복합재 표면에 원자층 수준의 균질한 박막 증착

(2) 이종계면에서의 증착된 박막의 전기적, 기계적 강도 향상 도모

Digital logic is a fundamental component in the creation of electronic and logic devices. As scaling of Si CMOS technology may be reaching an end, we seek to exploit and develop nanomaterials technologies for next generation computation systems and brain-inspired electronics.
Our team is pursuing to develop semiconductor devices by integration of atomic scaled two-dimensional materials and organic molecules and ultra-wide band gap materials

1Neuromorphic Engineering

(1) Building synapse devices via vertical heterojunction of receptor/van der Waals channel for convergence of recognition and learning Functions

(2) Self- learning artificial synapse for low power technology, using Physically/Chemically functionalized two dimensional semiconductor

2Hyper scaling in Si Electronics and Beyond Si CMOS Technology

(1) Engineering Semiconductor Interfaces for Next-Generation MOSFETs via van der Waals Approaches

(2) Electric defects passivation in atomically thin body semiconductor with electrostatic field

3Building Heterojunction of Organic/TMDs

(1) Optically adaptable quantum-dot/TMDs devices

(2) Chemically reconfigurable Organic/TMDs synapse devices